Wie man EAT mit semantischer Suche verbessert

„ EAT – Expertise, Autorität und (Trustworthiness) Vertrauenswürdigkeit – ist zu einem Schlagwort geworden.” sagte Dr. Marie Haynes, CEO von Marie Haynes Consulting Inc., in ihrer Präsentation auf der SMX Advanced . „EAT ist der Versuch von Google, herauszufinden, welche Unternehmen und Einzelpersonen authentisch sind.“

Obwohl Haynes viele Jahre im Suchmaschinenmarketing gearbeitet hat, bemerkte sie, dass sie erst kürzlich darüber nachgedacht hat, wie die semantische Suche – Informationsabruf, bei dem sowohl die kontextuelle Bedeutung als auch die Absicht einer Suchanfrage berücksichtigt werden – das EAT einer Website verbessern könnte. Ihre Zeit, die sie damit verbrachte, sich mit den Quality Raters’ Guidelines (QRG) auseinanderzusetzen, half dabei, diese Verbindung herzustellen.

Im Gegensatz zu dem, was manche glauben, ist EAT kein einzelner Ranking-Faktor, sondern eine Sammlung von Signalen, anhand derer Google bestimmt, welche Inhalte qualitativ hochwertig und für Suchende nützlich sind. Und laut Haynes kann das Wissen über die semantische Suche Vermarktern dabei helfen, Websites für dieses Bewertungssystem zu optimieren.

„Viele Dinge, von denen wir sagen, dass Google sie kann, lassen sich mit semantischen Suchfunktionen erklären“, sagte sie. „Die semantische [Suche] beruht darauf, die Bedeutung von Wörtern zu verstehen, und wir haben gesehen, wie stolz Google auf seine Fortschritte beim Verstehen von Sprache ist.“

Der 2013 eingeführte Hummingbird-Algorithmus von Google wurde entwickelt, um die Art und Weise zu überarbeiten, wie die Suchmaschine Inhalte versteht und bewertet. Mit einem verbesserten Verständnis der Absicht im Kern half das Update Google, die Autorität von Websites durch semantische Suche besser zu bewerten.

„Hummingbird war eine Änderung an der Google-Engine, und als es passierte, wussten nur wenige SEOs davon“, sagte Haynes. „Es gab den Algorithmen von Google die Möglichkeit, die semantische Suche zu integrieren.“

Bevor Hummingbird implementiert wurde, war Google größtenteils eine lexikalische Suchmaschine, die von Schlüsselwörtern abhängig war. Diese Suchmaschinen konzentrieren sich in erster Linie auf das Abrufen von Dokumenten, die diese Schlüsselwörter enthalten, und verwenden den PageRank, um dabei eine Hierarchie aufzubauen. Und während diese Mechanismen immer noch im Spiel sind, hat die Hinzufügung der semantischen Suche das Spiel verändert.

„Sie können lexikalische Suche und semantische Suche zusammen haben“, sagte Haynes. „Wir wissen nicht genau, wie Google diese Kombination verwendet, aber wir wissen, dass sie im Jahr 2013, als Hummingbird herauskam, begannen, die Fähigkeit zu haben, es gut zu machen.“

SEOs täten gut daran, die von Hummingbird eingeleiteten Änderungen zu studieren , insbesondere wenn es um das Sprachverständnis der Suchmaschinen geht.